Hi readers, selamat datang kembali di postingan Blog Aze IT Studio. Kali ini saya akan membahas tentang R dan Python Language yang sering digunakan dalam data science.


R studio

Gambar 1. R Studio

Apa itu R Language?

R language adalah suatu bahasa pemrograman dan environment yang biasa digunakan untuk statistical computing atau graphic yang dirilis pada tahun 1997. Saat ini R language sering digunakan untuk mengolah dataset baik untuk menampilkan data tersebut dalam bentuk chart ataupun diagram lainnya. Salah satu software yang dapat digunakan untuk melakukan pengolahan R Language adalah R Studio.

Contoh Penggunaan R Language :

# Program Hello World dengan R Studio

myString ←"Hello, World!"
print ( myString)

# Output

[1] "Hello, World!"

Kelebihan R Language :
  1. R adalah software gratis (open source)
  2. R dapat digunakan dengan berbagai sistem operasi, seperti Windows, Linux, dan MacOS sehingga source code dapat dijalankan di platform manapun
  3. Instalasi dan konfigurasi R yang cukup mudah
  4. Coding R yang cukup mudah dibandingkan statiscal tools yang lain
  5. Package dan library R sudah banyak dikembangkan
Kelemahan R Language :
  1. Manajemen memori R yang tidak terlalu bagus
  2. Pemrosesannya cukup lambat jika melakukan banyak looping
Fitur R dalam pengolahan data :
  1. Melalui R bisa mengambil data dari berbagai tipe dan format
  2. R menyediakan berbagai fungsi yang dikemas dalam sebuah package
  3. Bisa melakukan visualisasi data
  4. Bisa mengembangkan model machine learning dengan data yang dimiliki
python

Gambar 2. Python

Aspek penting python bagi data scientist :
  • Sebagai bahasa pemrograman yang general purpose, Python membantu pekerjaan data scientist yang kompleks, seperti membuat query, scraping data dari web, membersihkan data, membuat visualisasi, membangun model, hingga melakukan ​deployment ​ke ​production
  • Python memiliki library dalam mendukung pekerjaan data scientist yang membutuhkan banyak tools seperti pandas, numpy, scipy, serta scikit learn yang populer dipakai untuk membangun model machine learning.
Contoh penggunaan python :

# Program Hello World dengan Python

print ("Hello World!)

# Output

Hello World

Kelebihan python language :

  • Python merupakan bahasa pemrograman yang general purpose.
  • Snytax python mudah dibaca karena menggunakan bahasa inggris.

Bagaimana readers informasinya? Menarik bukan dan cukup untuk menambah referensi readers dalam mengerjakan tugas kuliah.

Sampai jumpa di postingan selanjutnya.

Post a Comment